На своем недавнем событии AIS Ascent 2025, Sequoia Capital представила свое видение следующей волны развития искусственного интеллекта ., в нем описывается будущее, где автономные агенты ИИ будут стимулировать создание стоимости в промышленности, включая сельское хозяйство .
Фирма венчурного капитала сформулировал текущий момент как самая большая возможность предпринимательской возможности в современной истории, сравнивая его с первыми днями облачных вычислений, но в гораздо более широком масштабе., в то время как глобальный рынок программного обеспечения стоил 400 миллиардов долларов в начале эры облака, AI позиционируется для получения значения, кроме того, Spectome SpectiveS, {{2} как результат. когда -либо .
Central to Sequoia's thesis is the idea that most of the value in the AI ecosystem will reside at the application layer-software used directly by businesses and consumers-rather than in the foundational models. This has implications for sectors such as agriculture, where domain-specific tools, co-pilots, and autonomous agents are expected to drive efficiency and improve decision-making at the farm Уровень .
Sequoia призвала основателей сосредоточиться на создании AI-местных приложений для конкретных рабочих процессов, отметив, что вертикальные варианты использования в сельском хозяйстве и других сложных отраслях с высокими ставками могут привести к значительным долгосрочным прибыли ., эти инструменты не только о автоматизации; Они стремятся выступать в качестве полных систем, способных выполнять задачи от конечного до конца ., такие системы могут развиваться от инструментов до совместных пилотов и в конечном итоге до автономных агентов .
Событие также подчеркнуло «агентскую экономику»-новую систему, в которой агенты ИИ взаимодействуют друг с другом, принимают решения и выполняют задачи с минимальным вмешательством человека . В мционном представлении Sequoia этот сдвиг не заменяет человеческую работу, но улучшает ее, позволяя отдельным лицам и небольшим командам работать с неравенным увеличением.}, позволяя отдельным лицам и небольшим командам работать с падением.
Sequoia определила три основные технические проблемы для создания этого видения: обеспечение постоянной памяти для агентов, разработка протоколов связи, сродни TCP/IP для межагентного сотрудничества, и создание новых структур для безопасности и доверия. Они особенно актуальны для сельского хозяйства, где инструменты ИИ должны адаптироваться к разнообразным, между машины и не в обработке. поле .
Чтобы оценить стартапы искусственного интеллекта, Sequoia продолжает применять традиционные инвестиционные показатели, такие как доходы, маржа и товарная рынка, но с добавлением внимания на маховиках данных, удержание пользователей и поведение усыновления . фирма посоветовала основатели избежать «доходов от Vibe» и вместо этого сосредоточиться на реальных, устойчивых бизнес-метриках.}}
Быстрое ускорение принятия искусственного интеллекта было обусловлено глобальными инструментами для подключения и низким содержанием крема ., таких как CHATGPT, запущенный в среде с более чем 5. 6 миллиардами человек в Интернете, по сравнению с 200 миллионами во время роста ранних интернет-платформ, таких как Salesforce . Эта инфраструктура позволила новой продуктах AI-storction.
Для стартапов сельскохозяйственной технологии сообщение ясное: быстрое движение к разработке вертикальных приложений и использование запатентованных данных может привести к конкурентным рвам ., будь то с помощью платформ оптимизации доходности, инструменты автономного разведки или системы обеспечения AI, потенциальные для AI для трансформации агрома
Sequoia concluded that while macroeconomic uncertainty persists, the momentum behind AI development is unlikely to slow. The firm encouraged entrepreneurs to adopt a "stochastic mindset"-accepting unpredictability as a feature of building with intelligent systems rather than a flaw. The next wave of innovation, it argued, will belong to those who move fast, build deeply, and solve Реальные проблемы .
Последствия этого преобразования, управляемого AI, простираются далеко за пределы Силиконовой долины . в таких секторах, как сельское хозяйство, где доминируют высокочастотные решения и фрагментированные данные, способность развернуть вертикальные решения ИИ может определить, какие компании захватывают следующую поколение роста .
