На протяжении поколений производители сои полагались на прогнозы погоды, модели болезней и исследования полей, чтобы решить, следует ли и когда применять фунгициды. InnerPlant разрабатывает другой источник информации: сигналы, генерируемые изнутри самого урожая.
Платформа CropVoice калифорнийской-компании, занимающейся сельскохозяйственными технологиями, использует сеть контрольных участков, засеянных InnerSoy — генетически модифицированными растениями сои, которые производят обнаруживаемые оптические сигналы, когда их иммунная система реагирует на грибковые патогены. InnerPlant анализирует эти сигналы вместе с образцами тканей, данными полевых наблюдений, информацией о погоде и моделями заболеваний, прежде чем отправлять оповещения производителям.
Компания заявляет, что этот подход позволяет выявить активную инфекцию в течение 48 часов, то есть, возможно, за несколько недель до того, как симптомы станут заметными. Это время предназначено для решения одного из самых трудных решений-по защите урожая, с которым сталкиваются фермеры: применение фунгицида достаточно рано, чтобы защитить урожай, без опрыскивания, когда болезнь отсутствует или маловероятно, что она причинит экономический ущерб.
Обнаружение болезней изнутри растения
Базовая технология InnerPlant основана на биосенсорах, которые десятилетиями использовались в лабораторных исследованиях. Основной технической задачей компании было перемещение этих датчиков на коммерческие поля, где солнечный свет, погода и другие фоновые условия могут мешать слабым сигналам, излучаемым растениями.
РЕКЛАМА
InnerPlant разработала алгоритмы для изоляции своих биологических сигналов от фонового света, а также модели искусственного-интеллекта, которые классифицируют тысячи изображений, генерируемых системой мониторинга. Цель состоит в том, чтобы преобразовать невидимую в противном случае деятельность внутри предприятия в информацию, которая может помочь в принятии управленческих решений на-уровне.
Когда растение InnerSoy заражается грибковым патогеном, оно активирует естественный иммунный ответ. Ген, введенный InnerPlant, активируется вместе с соответствующими иммунными генами и производит сигнальный белок, который может идентифицировать система обнаружения компании.
Поскольку сигнал связан с иммунным ответом, InnerPlant утверждает, что он может указывать на конкретные заболевания, включая пятнистость листьев лягушачьего глаза, белую плесень и инфекции, связанные с церкоспорой-. В отличие от обычного поиска, который обычно зависит от видимых поражений или других симптомов, система CropVoice предназначена для подтверждения заражения до того, как повреждение урожая можно будет наблюдать с поля.
«Фермеры теперь имеют доступ к данным изнутри растений», — прокомментировала Аронова технологию своей компании дляУдобрения ежедневно. Эта информация, по ее словам, обеспечивает недостающий биологический компонент в системах борьбы с болезнями,-которые традиционно полагались на наличие патогена, благоприятную окружающую среду и восприимчивую культуру.
Предупреждение на четыре-недели в случае белой плесени
InnerPlant заявила, что одно из ее предупреждений 2025 года продемонстрировало потенциальную разницу между биологическим обнаружением и обычной разведкой.
25 июля компания выпустила предупреждение о белой плесени на основании сигналов заводов InnerSoy. В то время опытные агрономы, обследовавшие дозорный участок, не смогли обнаружить видимых симптомов. По данным компании, симптомы белой плесени стали наблюдаться на том же участке примерно четыре недели спустя.
В отдельном коммерческом случае, описанном InnerPlant, производитель, производивший опрыскивание после получения предупреждения CropVoice, зафиксировал разницу в 25-бушелей-на-акр между обработанной площадью и необработанной тест-полоской. Результат представляет собой единичный случай, зарегистрированный компанией, а не контролируемую, повторяемую оценку, но он иллюстрирует экономический аргумент, лежащий в основе более раннего подтверждения заболевания.
Выбор времени для применения фунгицидов особенно важен, поскольку многие продукты дают наибольший эффект, если их применять до того, как болезнь станет визуально выявленной. Слишком позднее применение может оставить урожай незащищенным, а рутинные профилактические применения могут увеличить затраты, не обеспечивая отдачи, если инфекция не развивается.
По данным Crop Protection Network, в 2024 году американские производители сои потеряли из-за болезней около 250,9 миллиона бушелей, или 5,4% потенциального производства. Масштаб этих потерь создает спрос на инструменты, которые могут отличать условия, которые просто способствуют заболеванию, и свидетельства того, что инфекция действительно происходит.
CropVoice расширяется в десять раз
InnerPlant запустила CropVoice в коммерческую эксплуатацию на 50 000 акров подписанных акров в 2025 году. Компания заявила, что покрытие расширилось в десять раз до более чем 500 000 акров в 2026 году, сконцентрировавшись в восточной Небраске и западной Айове.
Платформа не требует отдельного графика датчиков для каждого зарегистрированного поля. InnerPlant работает с розничными торговцами сельскохозяйственной продукцией и местными агрономами, чтобы разместить дозорные пункты в пересекающейся региональной сети. При выборе участка учитываются топография, местные погодные условия, исторический уровень заболеваемости, генетика сельскохозяйственных культур и методы производства, такие как расстояние между рядами.
Участки должны быть достаточно похожи на окружающие коммерческие поля, чтобы можно было получить информацию о болезнях, соответствующую местному уровню. Данные с отдельных сайтов также оцениваются вместе с сигналами с других сайтов в сети перед выдачей оповещения.
Оповещения CropVoice и аналитические отчеты можно доставлять с помощью текстовых сообщений, электронной почты или через Операционный центр John Deere. InnerPlant планирует добавить панель мониторинга по-по требованию в 2027 году.
Управление кукурузой, насекомыми и азотом
Амбиции InnerPlant выходят за рамки грибковых заболеваний соевых бобов. Компания планирует внедрить кукурузу в сеть CropVoice в 2027 году, а датчик стресса от насекомых-соевых бобов также находится в стадии разработки.
Еще одно потенциальное применение — управление азотом. InnerPlant заявила, что изучает датчик кукурузы, который мог бы сигнализировать о статусе азота в культуре, потенциально предоставляя производителям биологическую информацию, дополняющую тестирование почвы, модели урожая, данные дистанционного зондирования и данные о погоде.
Такая система могла бы иметь более широкие последствия для использования удобрений. Азот является одной из крупнейших переменных затрат при производстве кукурузы, но его количество, доступное для урожая, меняется в зависимости от состояния почвы, количества осадков, температуры и биологической активности. Индикатор,-генерируемый растением, в конечном итоге может помочь производителям определить, где и когда необходим дополнительный азот, а не полагаться только на оценки, полученные на основе внешних условий.
InnerPlant описывает свою более широкую платформу как потенциальную операционную систему для обработки сельскохозяйственных данных-на уровне растений. В то время как большинство прецизионных-сельскохозяйственных инструментов измеряют погоду, почву, внешний вид кроны и другие внешние факторы, компания стремится создать новый уровень данных, основанный на физиологических реакциях сельскохозяйственных культур.
Смогут ли эти сигналы последовательно повысить прибыльность фермы, будет зависеть от точности, географического охвата и стоимости сети, а также от независимой проверки в течение нескольких вегетационных сезонов. Однако быстрое расширение CropVoice предполагает, что розничные торговцы сельскохозяйственной продукцией и производители готовы проверить, могут ли сами растения обеспечить более раннее и точное предупреждение об угрозах, развивающихся в поле.
